Curso data science
Inicio:
3 mayo , 2021
Modalidad:
Virtual
Horario:
6 pm CST
Duración:
6 Semanas (8 clases)
Carga horaria:
24 horas
Precio:
$349

EL CURSO: Data Science

Este curso de Data Science presenta y proporciona herramientas para la exploración, comprensión y descripción de datos y variables utilizados en la investigación de mercados. Haremos hincapié tanto en la teoría como en la práctica, a fin de resolver un problema real utilizando los métodos propuestos para el análisis y generación de información. Además, aclararemos conceptos relacionados con roles de análisis de información estableciendo sus similitudes y diferencias en la aplicación dentro de una organización.
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prueba

OBJETIVOS

- Explorar, comprender y analizar datos y variables utilizados en la investigación de mercados.
- Utilizar herramientas específicas para el manejo y orden de esta información.
- Hacer un pronóstico de ventas, minería de datos y utilizar análisis descriptivo, predictivo y causal.
- Tomar mejores decisiones estratégicas sobre la implementación o ejecución de proyectos que incluyan Data Science dentro de una empresa.

APLICACIONES

Este curso de Data Science está enfocado a personas que tengan responsabilidad sobre el manejo de datos y o análisis dentro de una empresa, que trabajen en proyectos y quieran ordenar y complementar sus ideas; y quienes necesiten tener un conocimiento general sobre esta materia, tales como Gerentes de nivel medio en adelante, Analistas de datos, Generadores de contenido.

El curso combina la parte lógica y práctica, por lo cual se requiere conocimiento básico de herramientas informáticas y tener capacidad analítica y creativa.

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Temario y cronograma

3 de mayo
CLASE 1 - Introducción al Data Science
- ¿Qué es Data Science? - Retos de la DS - Administración del Cambio - Definición de la estrategia - El espectro de los datos - Pasado, presente y futuro de los datos

PROFESORA INVITADA: Katherinne Serrano, de SMART RESEARCH, hablará sobre los aportes de la investigación a los retos del Data Science y en la definición de la estrategia.

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3 de mayo
10 de mayo
CLASE 2 - Trabajando con datos
- Selección, descripción y acceso - Ética en DS - Conversión hacia un modelo basado en datos
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10 de mayo
17 de mayo
CLASE 3 - Gobernanza de datos
- Hacia una organización basada en datos - Desarrollando la arquitectura de datos - Gobernanza de datos - Herramientas
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17 de mayo
19 de mayo
CLASE 4 - Modelos de desarollo y producción
- Introducción a Knime. - Modelos de desarrollo y producción
4
19 de mayo
24 de mayo
CLASE 5 - KNIME 1 - Minería de datos
EJERCICIO 1: Utilizando minería de datos
5
24 de mayo
26 de mayo
CLASE 6 - KNIME 2 - Visualización de datos
EJERCICIO 2: Visualización de datos
6
26 de mayo
31 de mayo
CLASE 7 - KNIME 3 - Advanced Data Science
- EJERCICIO 3: Data Science Complejo - Resolución de problemas con Knime
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31 de mayo
2 de junio
CLASE 8 - Presentación del trabajo Final
Para el trabajo final analizaremos datos de la campaña electoral presidencial del 2018 y municipal del 2020 para completar una estrategia que ayude a un partido a ganar en el 2022.
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2 de junio
Esteban Mora, Profesor de Data Science y Digital Strategy en LAVA

Profesor

ESTEBAN MORA

Fundador de web mechanics

Este curso es parte de la especialización:

Modalidad:
Virtual
Duración:
18 semanas
Carga horaria:
72 horas
Precio:
$899

PODÉS HACER ESTE CURSO INDIVIDUALMENTE, O COMO PARTE DE UNA CERTIFICACIÓN MAYOR.

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